La IA y las redes sociales: lo que muestra la investigación
La IA elige tu feed, escribe una parte creciente de lo que hay en él y ahora te contesta. Esto es lo que dicen los estudios sobre lo que le hace a tu tiempo, tu ánimo y lo que crees.
La IA y las redes sociales ya son el mismo producto. La IA decide qué publicaciones, videos y anuncios ves, una parte creciente del contenido está generada por IA y los chatbots viven dentro de las apps. La investigación hasta ahora apunta en una dirección: la IA hace que los feeds sean mejores para mantenerte haciendo scroll, y no siempre mejores para darte lo que de verdad quieres.
Esto no es un artículo de “vienen los robots”. Casi todo lo que sigue sale de estudios revisados por pares y de una llamada de resultados inusualmente franca. Me quedo con lo que se midió, digo dónde la evidencia es débil y termino con lo que puedes hacer en tu propio teléfono.
¿Qué papel tiene la IA en las redes sociales?
La IA hace cuatro trabajos en una red social moderna. Ordena tu feed, eligiendo entre miles de publicaciones posibles las pocas que ves primero. Modera, marcando spam y contenido prohibido antes de que un humano lo mire. Genera, desde filtros y subtítulos hasta imágenes y videos completos. Y conversa, con asistentes como Meta AI y My AI de Snapchat.
El primer trabajo es el que más afecta tu atención. Antes, los feeds eran sobre todo publicaciones de gente que elegiste seguir. Ahora una gran parte la recomienda un modelo que nunca te conoció pero ha visto cada pausa de tu pulgar. Si quieres la mecánica, nuestro artículo sobre los algoritmos de las redes sociales profundiza más.
¿La IA hace que pases más tiempo en redes sociales?
Sí, y las empresas lo dicen en voz alta. En la llamada de resultados del tercer trimestre de 2024 de Meta, Mark Zuckerberg dijo que las mejoras en las recomendaciones de feed y video impulsadas por IA habían aumentado un 8% el tiempo en Facebook y un 6% en Instagram solo ese año. Era un argumento de venta para inversionistas, no una advertencia.
La investigación independiente confirma la dirección. En un gran experimento publicado en Science en 2023, Andrew Guess y sus colegas pasaron a usuarios voluntarios de Facebook e Instagram a un feed cronológico simple durante tres meses de la elección de 2020 en EE. UU. El tiempo en las plataformas bajó bastante, y también la actividad. Pero la gente no se desconectó. Muchos simplemente pasaron más tiempo en TikTok y YouTube, lo que dice mucho de la fuerza del video ordenado por algoritmo.
La conclusión honesta: el ordenamiento con IA no crea las ganas de revisar el teléfono, pero hace que cada revisión valga la pena un poco más seguido. Así es justo como se fortalecen los hábitos.
¿El algoritmo te muestra lo que quieres?
Te muestra aquello con lo que interactúas, que no es lo mismo. Smitha Milli y sus colegas hicieron en 2023 una auditoría preregistrada de Twitter con 806 usuarios, comparando las publicaciones que mostraría el algoritmo basado en interacción con las más recientes de las cuentas que la gente seguía. Los resultados se publicaron en PNAS Nexus en 2025.
El algoritmo impulsaba publicaciones que expresaban enojo, tristeza y ansiedad, y publicaciones políticas más partidistas y hostiles hacia el otro lado. Quienes las leían se sentían más enojados. Lo más revelador: cuando les preguntaron, los usuarios dijeron que no preferían las publicaciones políticas que elegía el algoritmo. El sistema era bueno prediciendo a qué reaccionarían y malo prediciendo qué elegirían.
Esa brecha resume la historia de la IA y las redes sociales en un solo hallazgo. La interacción es fácil de medir, así que eso es lo que se optimiza. Si alguna vez cerraste una app sintiéndote peor que cuando la abriste, probablemente esto es parte del porqué. Mira la ciencia del doomscrolling en el cerebro para ver lo que ese ciclo te hace.
Contenido generado por IA en las redes sociales
El segundo cambio es qué llena el feed. Renée DiResta, de Stanford, y Josh Goldstein, de Georgetown, estudiaron 125 páginas de Facebook que habían publicado al menos 50 imágenes generadas por IA cada una, para un artículo de 2024 en la Harvard Kennedy School Misinformation Review. La mayoría eran operaciones de spam o estafa. Sus imágenes acumularon cientos de millones de exposiciones, y una publicación con imagen de IA llegó a 40 millones de vistas.
Dos detalles destacan. Facebook recomendaba estas imágenes a personas que no seguían las páginas, y los comentarios sugerían que muchos no tenían idea de que las fotos eran falsas. Algunas páginas llevaban a la gente a granjas de contenido; otras intentaban vender productos que no existían.
El texto no es más fácil de detectar. En un estudio de la Universidad de Zúrich publicado en Science Advances, 697 personas no pudieron distinguir de forma confiable los tweets escritos por GPT-3 de los escritos por usuarios reales. Los tweets falsos escritos por IA también fueron un poco más difíciles de detectar que los escritos por personas. Ese estudio usó un modelo de 2020. Los de hoy son mejores.
Chatbots de IA dentro de las redes sociales
La capa más nueva es la conversación. Meta AI vive dentro de Instagram, Facebook y WhatsApp, y Snapchat fija My AI arriba de los chats. Otras apps de compañía venden directamente amigos de IA.
Los adolescentes lo adoptaron rápido. Una encuesta de Common Sense Media de 2025 a 1,060 adolescentes de EE. UU. encontró que el 72% había usado un compañero de IA y más de la mitad lo usaba al menos algunas veces al mes. Cerca de uno de cada tres encontraba esas conversaciones tan satisfactorias como hablar con amigos reales, o más. Cerca de uno de cada tres usuarios había llevado temas serios a una IA en lugar de a una persona.
También hay un dato tranquilizador: el 80% de los adolescentes dijo que sigue poniendo primero las amistades reales. Aun así, un chatbot siempre disponible, siempre de acuerdo y metido en la app que ya abres 50 veces al día es un tipo nuevo de jalón. Cubrimos el lado del hábito en la adicción a los chatbots de IA.
El lado bueno de la IA en las redes sociales
Sería flojo decir que todo esto es malo. La moderación con IA atrapa volúmenes enormes de spam y abuso que ningún equipo humano podría revisar. Los subtítulos automáticos y las descripciones de imágenes hacen las apps más accesibles. Y las recomendaciones pueden mostrarte una comunidad de nicho o un creador que nunca habrías encontrado por tu cuenta.
El mismo estudio de Zúrich encontró que los tweets correctos escritos por IA eran más fáciles de entender que los humanos. La herramienta no es el problema. El objetivo al que apunta, sí. Para ver lo que las redes hacen bien, mira los efectos positivos de las redes sociales, y para la otra columna, los efectos negativos de las redes sociales.
Cómo recuperar el control de los feeds con IA
No puedes ganarle en astucia a un modelo entrenado con miles de millones de sesiones. Sí puedes darle menos material. Estos son los cambios con los que yo empezaría:
Elige el feed que sigues
Instagram tiene una vista de Seguidos y X una pestaña de Siguiendo, que muestran publicaciones de cuentas que tú elegiste. El estudio de Guess sugiere que eso solo ya reduce el tiempo de uso, porque hay menos video sin fondo.
Elimina los detonantes
Cada notificación es una invitación a abrir la app donde te espera el algoritmo. Deja solo los mensajes de personas. Nuestra guía sobre la sobrecarga de notificaciones te lleva paso a paso.
Haz la pantalla menos gratificante
Los feeds con IA se apoyan en miniaturas brillantes y caras. La escala de grises les quita eso. En Dekker y Baumgartner (2024), la gente usó el teléfono unos 20 minutos menos al día después de una semana en escala de grises.
Pausa el acceso por un tiempo
En Castelo et al. (2025), bloquear el internet móvil durante dos semanas mejoró la atención sostenida y el bienestar. No tienes que llegar tan lejos, pero poner límites a las dos o tres apps que se comen tus noches te lleva parte del camino.
Herramientas como Go Gray ponen la escala de grises a un toque en el Centro de control, te dan una pausa de color de 30 minutos cuando necesitas una foto o un mapa, y te avisan a los 30 minutos y a la hora en las apps que elijas. Go Gray Pro agrega bloqueos de apps al pasar un límite diario y te muestra tus desbloqueos app por app.
En resumen
La IA y las redes sociales juntas significan un feed que aprende más rápido que tú, más contenido que nadie puede verificar y un chatbot que nunca se cansa de ti. La evidencia es más clara sobre el tiempo de uso y el contenido emocional, y todavía temprana sobre la salud mental a largo plazo.
No necesitas dejarlas para defenderte. Elige tu propio feed, elimina los detonantes y haz la pantalla lo bastante aburrida para que el algoritmo tenga menos con qué trabajar. Descarga Go Gray en el App Store y mira qué tan poco interesante se vuelve un feed perfectamente ordenado en gris.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se usa la IA en las redes sociales?
Sobre todo para decidir qué ves. Los sistemas de recomendación ordenan cada publicación, video y anuncio de tu feed según lo que predicen que te hará reaccionar. La IA también modera contenido, genera publicaciones e imágenes, escribe anuncios y ahora impulsa chatbots dentro de apps como Instagram, WhatsApp y Snapchat.
¿La IA hace que las redes sociales sean más adictivas?
Hace que los feeds retengan mejor la atención, que es para lo que está diseñada. Meta dijo que las mejoras en recomendaciones con IA aumentaron el tiempo en Facebook un 8% y en Instagram un 6% solo en 2024. En un estudio de 2023 publicado en Science, los usuarios que pasaron a un feed cronológico sin ordenamiento algorítmico pasaron bastante menos tiempo en las apps.
¿La gente puede distinguir las publicaciones hechas con IA de las humanas?
No de forma confiable. En un estudio de 2023 en Science Advances con 697 personas, los participantes no pudieron distinguir los tweets escritos por GPT-3 de los escritos por usuarios reales. Investigadores de Stanford y Georgetown también encontraron que Facebook recomendaba imágenes de IA sin etiqueta a personas que no seguían las páginas que las publicaban, y muchos comentaristas no se daban cuenta de que eran falsas.
¿Cuáles son los efectos negativos de la IA en las redes sociales?
Los más estudiados hasta ahora son más tiempo de uso, más contenido cargado de emociones y más contenido sintético difícil de detectar. Una auditoría de 2025 encontró que el algoritmo de Twitter basado en interacción amplificaba publicaciones políticas enojadas y hostiles que los usuarios decían no querer. Las páginas de spam y estafas también usan imágenes de IA para crecer rápido.
¿Cómo uso menos las redes sociales si el algoritmo es tan bueno?
Cambia el entorno en vez de depender de la fuerza de voluntad. Desactiva las notificaciones que no sean esenciales, usa la vista de Seguidos o cronológica cuando la app la ofrezca, pon límites a las apps y haz la pantalla menos atractiva con la escala de grises. Un estudio de 2024 encontró que la gente usó el teléfono unos 20 minutos menos al día después de una semana en escala de grises.
Referencias
- Meta Platforms (2024). Third quarter 2024 earnings call transcript. s21.q4cdn.com (PDF)
- Guess, A. M., Malhotra, N., Pan, J., et al. (2023). How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign? Science, 381(6656), 398–404. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Milli, S., Carroll, M., Wang, Y., Pandey, S., Zhao, S., & Dragan, A. D. (2025). Engagement, user satisfaction, and the amplification of divisive content on social media. PNAS Nexus, 4(3), pgaf062. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024). How spammers and scammers leverage AI-generated images on Facebook for audience growth. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 5(4). misinforeview.hks.harvard.edu
- Spitale, G., Biller-Andorno, N., & Germani, F. (2023). AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans. Science Advances, 9(26), eadh1850. doi.org
- Common Sense Media (2025). Talk, trust, and trade-offs: How and why teens use AI companions. commonsensemedia.org
- Castelo, N., Kushlev, K., Ward, A. F., Esterman, M., & Reiner, P. B. (2025). Blocking mobile internet on smartphones improves sustained attention, mental health, and subjective well-being. PNAS Nexus, 4(2), pgaf017. pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Dekker, C. A., & Baumgartner, S. E. (2024). Is life brighter when your phone is not? The efficacy of a grayscale smartphone intervention addressing digital well-being. Mobile Media & Communication, 12(3), 688–708. pure.uva.nl (PDF)
Haz tu feed menos interesante
Go Gray para iPhone pone la escala de grises a un toque, con pausas de color por tiempo y un aviso cuando el scroll se alarga.
